Estudo revela desafios na identificação de imagens geradas por IA
Uma pesquisa conduzida pela Microsoft com mais de 12 mil participantes revela que a taxa de acerto geral ao identificar imagens geradas por inteligência artificial (IA) é de apenas 62%. Os pesquisadores do laboratório AI for Good afirmam que esta taxa é apenas ligeiramente melhor do que o acaso, sugerindo que muitas pessoas enfrentam dificuldades para distinguir entre o real e o gerado artificialmente.
Rostros humanos versus paisagens: o que é mais fácil de identificar?
O estudo, que baseou-se em um quiz online chamado "Real or Not", lançado em agosto de 2024, mostrou que os participantes são melhores em reconhecer rostos humanos em comparação a outros tipos de imagens. A taxa de acerto na identificação de rostos artificiais foi de 65%, enquanto a de objetos foi de 62% e de cenários urbanos de 61%. A identificação de imagens da natureza, no entanto, teve um desempenho inferior, com uma taxa de acerto de apenas 59%.
Por que é mais difícil identificar paisagens?
Os pesquisadores sugerem que a dificuldade em distinguir imagens de paisagens pode estar ligada ao fenômeno conhecido como Vale da Estranheza, que descreve a aversão que sentimos por representações gráficas que se aproximam da aparência humana, mas não são perfeitas. Esta aversão poderia se manifestar mais claramente em rostos do que em paisagens e objetos, tornando a identificação de rostos artificiais mais fácil.
A evolução da IA generativa e suas implicações
Conforme a pesquisa indica, a IA generativa está evoluindo rapidamente, e novas tecnologias trazem resultados cada vez mais realistas. Os pesquisadores alertam que a capacidade perceptiva média das pessoas para diferenciar imagens geradas por IA das reais pode ser ainda mais baixa do que o estudo indicou, dado que as ferramentas de IA estão constantemente se aprimorando.
O futuro na detecção de imagens de IA
Para lidar com essa dificuldade humana, a Microsoft está desenvolvendo uma ferramenta de detecção que promete uma taxa de acerto superior a 95% na identificação de imagens reais e falsas. Os autores da pesquisa enfatizam a necessidade de transparência no uso da IA generativa, recomendando que instituições de mídia e plataformas online adotem rótulos e marcas d’água que informem os usuários sobre o uso dessa tecnologia, ajudando a criar um ambiente mais seguro e claro.
