IA Pode Complicar o Trabalho dos Desenvolvedores
Um estudo recente realizado pela organização sem fins lucrativos METR com 16 desenvolvedores experientes revela que o uso de ferramentas de IA pode aumentar significativamente o tempo de entrega em projetos open-source. A expectativa de ganho de produtividade não se confirmou, resultando em um aumento de 19% no tempo gasto nas tarefas.
Resultados Surpreendentes do Estudo
O estudo, que aconteceu no início de 2025, envolveu desenvolvedores com pelo menos cinco anos de experiência, que realizaram um total de 246 tarefas em repositórios de código em que costumam contribuir. Antes de iniciar, os participantes que usaram ferramentas de IA como o Cursor Pro acreditavam que reduziria seu tempo de execução em 24%. No entanto, eles acabaram gastando 19% mais tempo em comparação com aqueles que não usaram IA.
Fatores que Causaram Atrasos
Entre os fatores que contribuíram para esse atraso, os desenvolvedores relataram o tempo perdido esperando que a IA gerasse o código, além de terem que escrever prompts e revisar o código gerado. As limitações das ferramentas de IA na manipulação de bases de código grandes e complexas também foram um desafio significativo, levando a mais revisões e correções do que o esperado.
Percepções dos Desenvolvedores
A percepção dos desenvolvedores sobre seu desempenho foi curiosamente otimista, com muitos acreditando que havia havido uma redução de 20% no tempo gasto, em desacordo com os dados reais. Os pesquisadores registraram as telas durante as tarefas, permitindo uma análise mais profunda do comportamento dos participantes.
Considerações Finais e Limitações do Estudo
É importante notar que o estudo apresenta limitações. Os próprios autores aconselham cautela ao se tirar conclusões sobre o uso de IA em desenvolvimento de software. Apesar de 94% dos participantes terem relatado o uso de modelos de linguagem durante o trabalho, apenas 56% tinham experiência específica com o Cursor. A variação nos resultados aponta que, em outros contextos, a IA poderia realmente aumentar a produtividade.
A IA Pode Encontrar seu Lugar em Outros Contextos
Conforme apontado pelo Decoder, é possível que os principais benefícios da inteligência artificial no fluxo de trabalho não apareçam em projetos complexos, mas sim em novos empreendimentos ou em necessidades de prototipação rápida, onde ferramentas de "vibe coding" podem oferecer vantagens iniciais valiosas.
Com informações do TechCrunch e do Decoder
