A inteligência artificial (IA) está transformando o cenário de trabalho para os jovens profissionais, especialmente aqueles que estão ingressando no mercado de trabalho. Um exemplo notável é o caso de Ume Habiba, uma engenheira de software júnior da Microsoft, que, ao entrar na empresa, esperava passar a maior parte do tempo corrigindo bugs e lidando com tarefas rotineiras. No entanto, ela se surpreendeu ao ser encarregada de desenvolver uma nova funcionalidade para o Azure Networking, um dos produtos mais importantes da Microsoft.
Habiba não esperava que a IA, como o GitHub Copilot, pudesse assumir as tarefas mais simples, permitindo que ela se concentrasse em projetos mais complexos logo no início de sua carreira. Essa mudança de paradigma não é um caso isolado. A experiência de Habiba reflete uma tendência crescente em que as empresas estão delegando tarefas básicas a ferramentas de IA, liberando os novos funcionários para se envolverem em projetos mais desafiadores.
Essa abordagem pode tornar os empregos de início de carreira mais atraentes, mas também apresenta um desafio: uma curva de aprendizado mais acentuada para os novos contratados. Peter Cappelli, professor de gestão e diretor do Centro de Recursos Humanos da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, observa que "a IA está mudando a experiência de entrada no mercado de trabalho para uma geração inteira de trabalhadores de escritório". Ele enfatiza que as empresas precisam repensar como apoiar esses novos funcionários, que agora enfrentam responsabilidades maiores desde o início.
Além disso, a IA pode estar moldando não apenas a natureza dos empregos de nível inicial, mas também a quantidade de posições disponíveis. De acordo com dados recentes, os anúncios de emprego para posições júnior caíram 7% em 2025 em comparação ao ano anterior, enquanto as vagas para cargos seniores aumentaram 4%. Essa divergência é atribuída à incerteza econômica e às capacidades de automação da IA, que podem reduzir a necessidade de trabalhadores em níveis iniciais.
Laura Ullrich, diretora de pesquisa econômica da Indeed, destaca que, embora algumas empresas estejam se afastando dessa tendência, a expectativa é que a IA impacte a demanda por empregos de nível inicial a curto prazo, antes de eventualmente criar novas categorias de trabalho. John Chambers, ex-CEO da Cisco, comparou a ascensão da IA à revolução da internet, mas acredita que a transformação será mais rápida e afetará mais indústrias. Para os graduados que conseguem empregos de nível inicial, a IA já está aumentando a produtividade e a autonomia.
Na Okta, por exemplo, auditores júnior agora utilizam assistentes de IA para revisar documentos de conformidade, permitindo que se concentrem em análises mais complexas. Da mesma forma, representantes de vendas júnior da Microsoft podem usar ferramentas de IA para praticar suas apresentações antes de se encontrarem com clientes potenciais. No entanto, a automação excessiva de tarefas de nível inicial pode prejudicar o desenvolvimento dos novos contratados.
Chambers alerta que tarefas repetitivas são essenciais para que os trabalhadores compreendam como as coisas funcionam e desenvolvam intuição. "A IA não pode substituir a experiência", afirma. Além disso, pode levar anos para que os funcionários adquiram a sagacidade necessária para tomar decisões difíceis sob pressão e navegar em dinâmicas de escritório complexas.
Jennifer Tosti-Kharas, professora de comportamento organizacional na Babson College, acrescenta que os trabalhadores mais jovens terão experiências de carreira que seus superiores não poderão entender completamente, o que pode gerar fricções geracionais. Ela observa que os trabalhadores mais velhos podem ver os mais jovens como aqueles que não pagaram suas dívidas, o que pode gerar ressentimento. Para evitar possíveis armadilhas, algumas empresas estão repensando como treinar e desenvolver talentos em estágio inicial.
Gigantes da contabilidade como EY e KPMG estão experimentando treinamentos impulsionados por IA para novos contratados e, em alguns casos, para funcionários mais experientes. A EY planeja usar cenários simulados de auditoria e ferramentas de aprendizado incorporadas à medida que implementa agentes de IA em seus negócios de garantia. Apesar das vantagens da IA, Ume Habiba admite que a transição para responsabilidades mais desafiadoras pode ser intimidadora.
Embora ela tenha se beneficiado da ajuda da IA em tarefas como escrita de código e geração de testes, ela também enfrentou sentimentos de síndrome do impostor ao lidar com aspectos mais complexos de seu trabalho. Para superar isso, a Microsoft está promovendo equipes multigeracionais que unem funcionários júnior e sêniores, reforçando a importância de habilidades interpessoais e de comunicação, além das habilidades técnicas. "Qualquer um pode codificar agora", diz Habiba.
"O que mais você traz para a mesa?" Essa nova realidade no ambiente de trabalho destaca a importância de se adaptar às mudanças trazidas pela IA, ao mesmo tempo em que se busca um equilíbrio entre inovação e desenvolvimento humano.