David Sacks, o czar de inteligência artificial e criptomoedas da Casa Branca, desmistificou a ideia de que a inteligência artificial (IA) irá provocar uma onda de demissões em larga escala. Em um post recente, Sacks argumentou que essa visão alarmista é "exagerada" e que a IA atualmente depende fortemente da intervenção humana para gerar "valor comercial significativo".
Avanços na IA e a realidade do AGI
O conceito de inteligência geral artificial (AGI), que almeja recrutar níveis de raciocínio humano, ainda não foi alcançado, segundo Sacks. Ele fez referência ao fato de que, apesar dos avanços tecnológicos, os progressos na IA não têm sido tão rápidos quanto o esperado. A ideia de que a IA se autoaperfeiçoará rapidamente até atingir um nível "superior" foi considerada por ele como uma noção inflacionada.
"O progresso é inegável, mas isso não justifica previsões apocalípticas. O Oppenheimer saiu fora do cenário", escreveu Sacks.
O que isso significa para o mercado de trabalho?
Sacks destacou que as predições de perdas massivas de empregos não se concretizaram porque a IA exige, em muitos casos, entradas humanas para prompts e validações. Ele afirmou: "As previsões apocalípticas de perda de emprego são tão exageradas quanto a AGI em si". O investidor também reiterou uma verdade comum no debate atual: "Você não vai perder seu emprego para a IA, mas para alguém que saiba usá-la melhor".
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Outras vozes contra o exagero da AGI
A visão de Sacks não é única. Andrew Ng, cofundador do Google Brain, também expressou, em um evento em junho, que "a AGI foi exagerada" e que existem muitas atividades que os humanos ainda podem realizar que a IA não consegue. Da mesma forma, Sundar Pichai, CEO do Google, comentou, em um podcast de Lex Fridman, que preferiria usar o termo "Inteligência Jagged Artificial" (AJI) para descrever a fase atual da IA, que, apesar de notavelmente inteligente, ainda pode cometer erros básicos.
Embora Sacks não tenha respondido a solicitações para mais comentários, suas afirmações refletem um crescente ceticismo em relação às previsões alarmistas sobre a IA e seu impacto no emprego.