A Meta, gigante da tecnologia liderada por Mark Zuckerberg, está em processo de reorganização em sua divisão de inteligência artificial, o que pode impactar suas equipes de trabalho. Fontes do New York Times revelam que a empresa considera não apenas a redução das equipes, mas também a adoção de modelos de outras empresas, como alternativas de códigos abertos ou licenciadas.
A reorganização resultou na criação do Meta Superintelligence Labs (MSL), composto por quatro grupos dedicados à pesquisa, superinteligência, produtos e infraestrutura. Esta mudança ocorre após quatro reestruturações nos últimos seis meses e é um reflexo da aceleração do crescimento deste setor que chegou a contar com milhares de profissionais, segundo as fontes.
Para a Meta, a eficiência é fundamental. A mudança pode levar a eliminações de cargos ou transferências de funcionários, além de possíveis saídas de executivos, embora as discussões sobre essas alternativas ainda estejam em andamento. A divisão de IA, que passou a contar com fornecedores externos, também está considerando a implementação de modelos de inteligência artificial já existentes em seus produtos.
A nova estrutura do Meta Superintelligence Labs inclui:
- TBD Labs: Focado no desenvolvimento dos modelos Llama.
- FAIR: Já em funcionamento há mais de uma década, concentra-se em projetos de longo prazo.
- Pesquisa Aplicada e Produtos: Responsável por inserir a pesquisa em produtos voltados ao consumidor.
- MSL Infra: Relacionado à infraestrutura necessária para o treinamento de IA.
Esse movimento foi impulsionado pela aquisição da Scale AI, realizada por US$ 14,3 bilhões, e a nomeação de Alexandr Wang, co-fundador da startup, como chefe de IA da Meta, à frente do TBD Labs. As mudanças visam otimizar o trabalho dos profissionais contratados recentemente, refletindo uma premente busca por inovação e eficiência no ramo da inteligência artificial.
Com a evolução constante da tecnologia, as estruturas nas corporações precisam se adaptar rapidamente. A Meta, que já investiu pesado em talentos do setor, se vê agora num momento de avaliação e recalibração de suas direções estratégicas, conforme a dinâmica do mercado de IA se transforma.
As informações foram complementadas por fontes da Bloomberg e do New York Times.