Nvidia pode alcançar uma avaliação de $9 trilhões até 2030, segundo um analista da Melius Research. A gigante dos chips está em trajetória de captura de uma fatia significativa do mercado de infraestrutura de inteligência artificial (IA). De acordo com Melius, a empresa pode aumentar sua receita anual para cerca de $600 bilhões até o final da década.
O analista Ben Reitzes explicou em uma apresentação a clientes que a demanda por infraestrutura de IA impulsionará o crescimento da Nvidia. "Acreditamos que a coisa mais importante para investidore de longo prazo é observar o poder", salientou Reitzes. "O poder é a maior limitação".
O raciocínio de Reitzes envolve vários fatores: a demanda de energia para IA deve continuar crescendo. Ele mencionou que a demanda de energia proveniente da IA está prevista para ter uma taxa de crescimento anual composta de 30% até o final da década, conforme dados da McKinsey. Isso implica em uma demanda de carga de trabalho de IA atingindo 156 gigawatts até 2030.
Para a Nvidia, cada gigawatt de demanda pode desbloquear até $50 bilhões em oportunidades de receita. Com esses dados, o potencial de receita da Nvidia pode aumentar em até $60 bilhões ao longo da década, conforme especulação de Reitzes.
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A Nvidia já está firmando parcerias com empresas de centros de dados e outros grandes provedores para garantir uma participação expressiva no mercado de infraestrutura de IA. "O que isso significa? Significa que eles estão se tornando um jogador de infraestrutura e devem ter uma participação significativa no desenvolvimento da carga de trabalho de IA", acrescentou Reitzes.
Se a Nvidia capturar 30% do mercado, isso poderia significar um faturamento anual de cerca de $600 bilhões até o final da década, corroborando a estimativa de uma avaliação de $9 trilhões para a empresa, utilizando um múltiplo de ganhos anual de 15 como base para seus cálculos. Importante ressaltar que a Nvidia se tornou a primeira empresa a alcançar uma avaliação de $4 trilhões em julho.
Reitzes conclui que, apesar de não garantir a realização desse valor em um ano específico, a meta parece possível até o final da década. No entanto, ele ressalta que suas estimativas dependem de investimentos de outros players da indústria para atender à crescente demanda por energia relacionada à IA. Serão necessários cerca de $5 trilhões para atender essa demanda até 2030.