BNY e Google Almejam Revolucionar o Setor Bancário com AI
No início da semana, a BNY (Bank of New York) anunciou que irá integrar o modelo Gemini 3, desenvolvido pelo Google, em sua plataforma de inteligência artificial chamada Eliza. Esta iniciativa marca um passo significativo no uso de AI em serviços financeiros, focando em um modelo de AI "agente" que facilita fluxos de trabalho financeiros complexos.
A crescente competição entre os bancos de Wall Street para adotar agentes de AI que podem executar tarefas de ponta a ponta está se intensificando. Este movimento da BNY ocorre em meio a uma corrida de inovações tecnológicas entre instituições financeiras e empresas de investimento. A tecnologia do Google Cloud, que inclui o modelo mais recente, o Gemini 3, será incorporada ao sistema interno da BNY, que já utiliza múltiplos modelos de linguagem.
O upgrade na infraestrutura tecnológica da BNY é parte de sua estratégia para avançar no uso de inteligência artificial. Sarthak Pattanaik, o diretor responsável por dados e AI do banco, afirmou que, ao integrar a tecnologia do Google ao sistema Eliza, a expectativa é que os funcionários consigam acelerar suas tarefas diárias. Tarefas como o processo de onboarding de clientes envolvem a coleta de documentos, verificação de identidade, preenchimento de formulários e inserção de informações em sistemas internos, que podem ser otimizadas através da AI, segundo Pattanaik.
A nova versão do Gemini 3, lançada em meados de novembro, é capaz de interpretar texto, imagens, tabelas, PDFs e áudio simultaneamente, permitindo que os funcionários carreguem materiais financeiros e tenham suas informações analisadas de forma mais eficiente. O desenvolvimento da AI generativa na BNY teve um impulso significativo em 2023, e a instituição está se posicionando como uma pioneira no uso de tecnologia AI, agora suportando mais de 120 tarefas automatizadas.
Pattanaik revelou que praticamente toda a equipe da BNY já passou por treinamentos em AI generativa e responsiva. Durante uma chamada com analistas sobre os resultados financeiros do terceiro trimestre, o CEO da BNY, Robin Vince, comunicou que a instituição estava adotando AI para lançar mais de 100 "funcionários digitais" que trabalham junto aos colaboradores em tarefas como validações de pagamentos e correções de código.
"Acreditamos que nossa oportunidade com AI é significativa, e estamos buscando isso com urgência", disse Vince.
No final de 2022, a BNY já havia anunciado uma parceria semelhante com a OpenAI, conhecida pela criação do popular modelo de linguagem ChatGPT. A BNY se destacou como um dos primeiros grandes bancos a implementar um supercomputador de AI, que é alimentado por NVIDIA, para aumentar sua capacidade de processamento.
Protocolos de Segurança em Sistema de AI
A expansão da BNY em direção aos sistemas agentes levanta questões importantes sobre como instituições altamente regulamentadas garantirão a privacidade dos dados. Tanto a BNY quanto o Google reafirmaram a necessidade de estabelecer limites sobre o que a tecnologia pode visualizar, decidir ou escalar. Pattanaik enfatizou que a implementação da AI agentes dentro de um banco exige supervisão rigorosa. Cada agente deve passar por uma revisão interna de risco antes de ser colocado em operação, com controles de acesso rigorosos que determinam quais informações podem ser utilizadas.
Após a implementação, a equipe monitora o desempenho dos agentes diariamente, incorporando os resultados em um ciclo de feedback contínuo. Rohit Bhat, chefe de serviços financeiros do Google Cloud, comentou que a empresa oferece mecanismos de segurança que restringem a comunicação entre os agentes e que dados cada um pode acessar. "Os agentes têm kits de desenvolvimento e protocolos para regulamentar a comunicação entre eles", disse Bhat.
"O objetivo primário desses kits e protocolos é estabelecer um caminho de comunicação com condições de limite, ou seja, 'só posso dialogar com este agente por razões específicas e nada mais'."
Porque o Google Acredita que Pode Ajudar Wall Street
Os principais bancos estão adotando uma combinação de ferramentas de AI desenvolvidas internamente e externamente. O Goldman Sachs, por exemplo, ampliou suas plataformas internas e está experimentando tecnologias de startups como a Cognition Labs. Profissionais de negócios e investidores têm explorado soluções de novos entrantes como a Hebbia, que oferece bibliotecas de comandos e busca aprofundada. O Morgan Stanley implementou a tecnologia da OpenAI para ajudar seus consultores financeiros, enquanto executivos do JPMorgan discutiram publicamente o potencial para funcionários juniores gerenciarem equipes de agentes AI.
Bhat apontou que as instituições financeiras se tornaram um campo de testes importante para a AI agentes, pois seus fluxos de trabalho envolvem extensa documentação, regras rigorosas e gerenciamento de risco significativo. O grande diferencial do Google é que o Gemini consegue processar longos materiais de forma criteriosa, adequeando-se às políticas internas de uma empresa — um pré-requisito para a implementação de agentes no setor. "É preciso assegurar que as atividades dos agentes estejam fundamentadas no contexto e nas especificidades do negócio", ressaltou Bhat.