A inteligência artificial (IA) tem se mostrado essencial para médicos, especialmente na área da patologia, onde a carga de trabalho continua a aumentar. O Dr. Cheng Chee Leong, chefe do departamento de patologia anatômica do Hospital Geral de Cingapura, afirma que a IA é um recurso inegociável para a profissão, permitindo que os patologistas realizem mais diagnósticos com maior eficiência.
Desde o uso da IA em diagnósticos, a confiança dos médicos no processo aprimorou-se consideravelmente. Conforme destacado pelo Dr. Cheng, a crescente complexidade dos casos de pacientes, especialmente com o aumento da população idosa, exige que os patologistas aumentem sua produtividade. "Apatologia lida com tecidos sob o microscópio para determinar doenças. A IA pode estar em um papel crucial para facilitar esse trabalho," explica.
Uma das questões enfrentadas pelos patologistas atualmente é a escassez de mão de obra. Dr. Cheng ressalta que, enquanto no passado biópsias de próstata poderiam requerer quatro parâmetros para análise, atualmente é comum lidar com entre 20 a 30 espécimes, o que aumenta o volume de trabalho em até 20 vezes. "Isso não é sustentável. A IA é necessária para permitir que façamos mais com menos,” afirma.
A tecnologia não apenas acelera o processo de análise, mas também auxilia na identificação de áreas relevantes em exames, melhorando assim tanto a confiança quanto a eficiência do diagnóstico. Dr. Cheng observa que sua experiência com informática médica começou há mais de 20 anos, e desde então a IA tem sido integrada no processo de diagnóstico de patologia, especialmente em projetos com o AI Singapore.
Um exemplo desse uso prático da IA ocorreu entre 2020 e 2021, em uma colaboração entre o Hospital Geral de Cingapura e a AI Singapore, que visou diferenciar lesões fibro-epiteliais, como fibroadenomas e tumores filóides. A construção de algoritmos de IA para essa tarefa foi fundamental para aumentar a precisão diagnóstica, ajudando os médicos a orientar melhor as decisões de tratamento.
No entanto, é importante destacar que a IA não é infalível. O desempenho da tecnologia é altamente dependente da qualidade dos dados de entrada. Dr. Cheng alerta que, mesmo as IA mais avançadas, possuem uma margem de erro, especialmente em casos complexos. "A IA ainda enfrenta desafios para adaptar-se a dados heterogêneos e pode confundir achados clínicos," adverte.
Por enquanto, a presença do humano no processo é imprescindível. A experiência dos médicos e seus anos de treinamento são essenciais para evitar erros críticos, mesmo à medida que a IA avança. "A inteligência artificial tem o potencial de evoluir e, com os dados e o treino corretos, pode não apenas acompanhar, mas, eventualmente, superar diagnósticos humanos," conclui Dr. Cheng. Assim, embora a tecnologia não venha a substituir os patologistas, a sobrecarga de trabalho exige que os médicos se familiarizem com essas novas ferramentas para continuar a oferecer cuidados de qualidade em um campo em rápida evolução.
